تجزیه طیفی با استفاده از روش وارونسازی کمترین مربعات مقید شده
Authors
Abstract:
تجزیهطیفیدادههایلرزهایبا کمک تبدیلهای زمان-بسامد،دامنههایلرزهایراکهتابعیاززمانومکانهستندبهمقادیر طیفیکهتابع بسامد،زمانومکانهستند،تبدیلمیکننداین ابزاردر زمینههای گوناگون مانند تعیینضخامتلایه، نمایش رخسارههایچینهای،توصیف مشخصاتمخزنواکتشاف مستقیم منابعهیدروکربن کاربرد دارد. کاملاً واضح است که هرچه تفکیک زمانی و بسامدی در صفحه زمان–بسامد بیشتر باشد، رخدادها را میتوان بهتر جداسازی کرد. در این مقاله از الگوریتمی مبتنی بر روش وارونسازی کمترین مربعات مقید شده CLSSA، برای محاسبه طیف زمان-بسامد استفاده شده است که دارای توان تفکیک بیشتری نسبت به روشهای دیگر، ازجمله تبدیل فوریه زمان کوتاه است. کارایی این روش تجزیه طیفی روی دادههای مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت و با نتایج تبدیل فوریه زمان کوتاه مقایسه شد. همچنین از این روش برای آشکارسازی سایههای بسامد کم مربوط به مخازن گازی، در یکی از میدانهای گاز شمال ایران استفاده شده است.
similar resources
تجزیه طیفی داده های لرزه ای به کمک معکوس سازی با استفاده از روش کمترین مربعات مقید شده
تجزیه طیفی دادههای لرزه ای با کمک تبدیل های زمان-فرکانس، دامنه های لرزه ای را که تابعی از زمان و مکان هستند به دامنه های طیفی که تابع فرکانس، زمان و مکان هستند، تبدیل می کنند .این ابزار در زمینه های مختلف مانند تعیین ضخامت لایه، نمایش رخساره های چینه ای، توصیف مشخصات مخزن و اکتشاف مستقیم منابع هیدروکربور کاربرد دارند. کاملاً واضح است که هر چه قدرت تفکیک زمانی و فرکانسی در صفحه زمان – فرکانس بیشت...
15 صفحه اولمهاجرت لرزهای کیرشهف با تفکیکپذیری بالا به روش کمترین مربعات منظم شده با نُرم-1
مهاجرت به روش کیرشهف یکی از سادهترین و رایجترین الگوریتمهای مهاجرت دادههای لرزهای است. از آنجا که عملگر مهاجرت کیرشهف، الحاقی عملگر مدلسازی است، قادر به بازسازی درست دامنه بازتابها نبوده و تصویر نهایی مهاجرت یافته دارای وضوح کافی نخواهد بود. مهاجرت کمترین مربعات برای رفع این مشکل و بازسازی صحیح دامنه معرفی شد اما بخاطر ابعاد بزرگ ماتریسها، حل مسأله بهصورت تکراری انجام میشود که زمانبر...
full textمدلسازی دادههای مهندسی آب با استفاده از روش رگرسیون فازی استوار کمترین مربعات پیراسته
روشهای برآوردیابی پارامترهای مدلهای رگرسیون فازی کمترین مربعات خطا حساسیت (بسیار) زیادی نسبت به دادههای پرت دارند. اغلب روشهای موجود برآوردیابی پارامترهای این مدلها با رویکرد کمترین مربعات خطا، تحت تأثیر دادههای پرت، برآوردهایی نامناسب، دور از انتظار و با خطای زیاد ارائه میدهند. لذا در این مطالعه یک مدل رگرسیون فازی استوار کمترین مربعات پیراسته برای مدلسازی متغیرهای ورودی حقیقی-مقدار و ...
full textکاربرد روش برآورد مولفههای واریانس کمترین مربعات در مشاهدات GPS با استفاده از مدل هندسه- مبنا
پردازش دادههای ژئودتیکی، عموماً با روش کمترین مربعات صورت میگیرد. برای رسیدن به بهترین برآورد نااریب خطی ، استفاده از مدل تصادفی مناسب و یا به بیان دیگر ارائه وزن مناسب برای مشاهدات، الزامی است. برای تعیین مدل تصادفی مناسب از روش برآورد مولفههای واریانس استفاده میشود. یکی از کاربردهای ژئودتیکی برآورد مولفههای واریانس، وزندهی به مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی GPS میباشد. در این تحقیق از...
full textبازیابی کنسانتره آهن از باطله کارخانه کانه آرایی معدن مس مزرعه با استفاده از جدایش مغناطیسی تر و تجزیه و تحلیل نتایج به روش کمترین مربعات جزیی
در این مقاله فرآوری کنسانتره آهن از باطله های کارخانه معدن مس مزرعه با استفاده از جدایش مغناطیسی تر و بر اساس طرح آزمایش تمام فاکتوری مطالعه و سپس نتایج روش مدل سازی حداقل مربعات جزیی تجزیه و تحلیل شده است. نتایج نشان داد که با استفاده از یک مرحله جدایش مغناطیسی تر تهیه کنسانتره آهن با بازیابی و عیار مناسب آهن به راحتی میسر بوده ولی حذف مواد مزاحم نظیر گوگرد و سیلیس به راحتی امکان پذیر نیست. ب...
full textترمیم تصاویر محوشده با استفاده از روش های کمترین مربعات تعمیم یافته و کمترین مربعات یلوکی
ترمیم تصاویر از مسائل مهم و کلاسیک در علوم مختلف مانند علم پزشکی,هواشناسی,کنترل خط تولیدو...مورد استفاده قرار می گیرد.هدف از ترمیم تصویر,یافتن تقریبی از تصویر واقعی است.یکی از روش های متداول برای یافتن تصویر واقعی استفاده از روش کمترین مربعات است.در این پایان نامه از روش های کمترین مربعات تعمیم یافته و کمترین مربعات بلوکی استفاده می کنیم و نتایج عددی را با روش کمترین مربعات مقایسه می کنیم.درپای...
My Resources
Journal title
volume 8 issue 4
pages -
publication date 1393-10-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023